Probabilidad y estadística

 Conclusión: Este trabajo evidencia todos y cada uno de los temas vistos dentro del plan semestral del curso de probabilidad y estadística lo presentado permitió desarrollar el sentido de cada tema de cada sesión en lo investigaremos teóricamente. En lo que hicimos un buen registro de datos estadísticos que nos permite conocer de mejor manera el problema de la probabilidad, l os diferentes tipos de distribuciones los cuales también nos permiten solucionar eventos que puedan ocurrir, teniendo en cuenta lo que ha sucedido anteriormente.  Una de las técnicas mas utilizadas dentro de la estadística es la medición de parámetros de tendencial central, la moda, mediana y media. Lo cual nos permite centrar el problema y plantear puntos de referencia.  Para desarrollar un buen proyecto probalistico siempre es necesario conocer las bases estadísticas del lugar donde vayamos a trabajar.     Conocer la teoría nos ayuda a enfocar soluciones y conocer la realidad, nos ayuda a...

  Una distribución continua describe las probabilidades de los posibles valores de una variable aleatoria continua. Una variable aleatoria continua es una variable aleatoria con un conjunto de valores posibles (conocido como el rango) que es infinito y no se puede contar. Las probabilidades de las variables aleatorias continuas (X) se definen como el área por debajo de la curva de su PDF. Por lo tanto, solo los rangos de valores pueden tener una probabilidad diferente de cero. La probabilidad de que una variable aleatoria continua equivalga a algún valor siempre es cero. Ejemplo de la distribución de pesos La distribución normal continua puede describir la distribución del peso de hombres adultos. Por ejemplo, usted puede calcular la probabilidad de que un hombre pese entre 160 y 170 libras. Gráfica de distribución del peso de hombres adultos El área sombreada debajo de la curva en este ejemplo representa el rango de 160 a 170 libras. El área de este rango es 0.136; por lo tanto, l...

    En   teoría de probabilidad   y   estadística , la   distribución de Poisson   es una   distribución de probabilidad   discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos «raros». Distribución de Poisson = El eje horizontal es el índice  x . La función solamente está definida en valores enteros de  k . Las líneas que conectan los puntos son solo guías para el ojo y no indican continuidad. Función de densidad de probabilidad = El eje horizontal es el índice  k . Función de distribución de probabilidad

  La  distribución binomial   o   distribución binómica   es una   distribución de probabilidad   discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de     ensayos de   Bernoulli   independientes entre sí con una probabilidad fija     de ocurrencia de éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser   dicotómico , esto es, solo dos resultados son posibles, a uno de estos se le denomina “éxito” y tiene una probabilidad de ocurrencia     y al otro se le denomina “fracaso” y tiene una probabilidad   . Distribución binomial Función de probabilidad Función de distribución de probabilidad

Distribución de probabilidad discreta Una distribución discreta describe la probabilidad de ocurrencia de cada valor de una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria que tiene valores contables, tales como una lista de enteros no negativos. Con una distribución de probabilidad discreta, cada valor posible de la variable aleatoria discreta puede estar asociado con una probabilidad distinta de cero. Por lo tanto, una distribución de probabilidad discreta suele representarse en forma tabular. Ejemplo del número de quejas de clientes Con una distribución discreta, a diferencia de una distribución continua, usted puede calcular la probabilidad de que X sea exactamente igual a algún valor. Por ejemplo, puede utilizar la distribución discreta de Poisson para describir el número de quejas de clientes en un día. Supongamos que el número promedio de quejas por día es 10 y usted desea saber la probabilidad de recibir 5, 10 y 15 quejas de clientes en un...

  Las  permutaciones  son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos. Las  combinaciones  son agrupaciones en las que el contenido importa pero el orden no. Permutaciones Cuando elegimos  k  de  n  objetos y el orden importa, el número de permutaciones es   El símbolo "..." significa continuar de la misma manera. En este caso, significa que se continúe multiplicando por el siguiente número completo menor, por  n  –  k +  1. Permutaciones Hay dos tipos de permutaciones: Se permite repetir : como la cerradura de arriba, podría ser "333". Sin repetición : por ejemplo los tres primeros en una carrera. No puedes quedar primero  y  segundo a la vez. 1. Permutaciones con repetición Son las más fáciles de calcular. Si tienes  n  cosas para elegir y eliges  r  de ellas, las permutaciones posibles son: n × n × ... (r veces) = n r (Porque hay  n  posibilidades para la primera ...

  Un   árbol de probabilidad   o   diagrama de árbol   es una herramienta que se utiliza para determinar si en realidad en el cálculo de muchas opciones se requiere conocer el número de objetos que forman parte del   espacio muestral , estos se pueden determinar con la construcción de un   diagrama de árbol . El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de estos tiene un número infinito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad. Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. Cada una de estas ramas se conoce como rama de primera generación. En el final de cada rama de primera generación se constituye, un nudo del cual parten nuevas ramas conocidas como ramas de segunda generación, según las posibilidades del siguie...

  Cómo crear un blog Accede a Blogger . A la izquierda, haz clic en la flecha hacia abajo  . Haz clic en  Nuevo blog . Escribe el nombre que quieras darle a tu blog. Presiona Siguiente. Elige una dirección o URL para el blog. Haz clic en Guardar. Nota: Asegúrate de cumplir con la  Política de Contenido de Blogger  y las  Condiciones del Servicio . Cómo administrar tu blog Puedes administrar quiénes tienen permiso para editar y leer tu blog.  Averigua cómo controlar el acceso a tu blog . Puedes elegir cómo quieres que se vea tu blog.  Averigua cómo cambiar el diseño de tu blog . Navegadores que puedes usar Chrome Firefox Safari MS Edge Nota: Con frecuencia, se lanzan nuevas versiones de los navegadores. Asegúrate de mantener el tuyo actualizado con la versión más reciente para lograr mejores resultados.  Cómo solucionar problemas con la configuración de un dominio personalizado Si tienes algún problema con Blogger, con...